خبر

همکاری آسترازنکا و اوراکل برای توسعه پژوهش‌های بالینی با هوش مصنوعی آغاز می‌شود

وزنامه وال‌استریت ژورنال روز سه‌شنبه ۲۰ اکتبر گزارش داد که آسترازنکا، شرکت داروسازی بریتانیایی، با اوراکل بری و فناوری‌های داده اوراکل استفاده خواهد کرد تا ارتباط میان پژوهش علمی و فعالیت‌های عملی در محیط‌های درمانی بهبود پیدا کند.

بر اساس گزارش منتشرشده، این همکاری صرفاً بر شناسایی اهداف جدید برای تولید دارو متمرکز نیست، بلکه هدف آن به‌کارگیری فناوری در مراحل اجرایی پژوهش‌های بالینی است. این مراحل می‌توانند شامل شناسایی و جذب افراد مناسب برای شرکت در آزمایش‌های بالینی، کمک به تشخیص زودهنگام برخی بیماری‌ها و بهبود فرایندهای پایش ایمنی داروها باشند.

نخستین برنامه این همکاری در ابوظبی و با تمرکز بر مراقبت و پژوهش درباره فشار خون بالا اجرا خواهد شد. در این طرح، شرکت M42، فعال در حوزه خدمات سلامت، نیز مشارکت دارد. آسترازنکا و اوراکل قصد دارند همکاری را در ادامه به پروژه‌هایی در آمریکا، خاورمیانه و اروپا گسترش دهند و حوزه‌هایی مانند سرطان، بیماری‌های قلبی‌عروقی، بیماری‌های کلیوی و متابولیک، بیماری‌های تنفسی، اختلالات مرتبط با ایمنی و بیماری‌های نادر را بررسی کنند.

استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌های بالینی می‌تواند به سازمان‌دهی بهتر داده‌ها، شناسایی الگوهای مرتبط با سلامت و کاهش بخشی از کارهای اداری زمان‌بر کمک کند. با این حال، کارایی واقعی چنین سامانه‌هایی به کیفیت داده‌ها، امکان اتصال امن سامانه‌های مختلف، نظارت متخصصان و رعایت الزامات قانونی و اخلاقی وابسته است.

در حوزه سلامت، سرعت بیشتر لزوماً به معنای نتیجه بهتر نیست. سامانه‌های هوش مصنوعی باید از نظر دقت، سوگیری احتمالی، حفاظت از اطلاعات پزشکی و امکان بررسی تصمیم‌ها ارزیابی شوند. همچنین هرگونه استفاده از خروجی الگوریتم‌ها در تصمیم‌های بالینی باید متناسب با نقش و میزان اعتبارسنجی آن سامانه باشد.

همکاری آسترازنکا و اوراکل بخشی از روند گسترده‌تر پیوند صنعت داروسازی با شرکت‌های فناوری است. شرکت‌های دارویی به دنبال راه‌هایی برای بهبود فرایندهای پژوهشی و مدیریت حجم فزاینده داده‌های پزشکی هستند، در حالی که شرکت‌های فناوری تلاش می‌کنند زیرساخت‌های ابری و ابزارهای هوش مصنوعی خود را در حوزه‌هایی با کاربرد تخصصی و ارزش اقتصادی بالا گسترش دهند.

با این حال، اعلام همکاری به‌تنهایی به معنای اثبات تأثیر بالینی یا کاهش قطعی زمان تولید دارو نیست. نتیجه این برنامه باید بر اساس داده‌های اجرایی و شواهد منتشرشده در مراحل بعدی ارزیابی شود.

Related Posts

Leave A Reply

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *